本文目录：

• 1、eles模型的运用ELES模型的优势

• 2、eles怎么读

• 3、谁能解释一下“伯川德悖论”?

• 4、求用spss进行eles分析

• 5、用eviews面板数据算出ELES模型的数据,为什么算出来的R值很小?这样的算...

eles模型的运用ELES模型的优势

2008年1月－2011年12月，教育部高校基本业务费资助项目：政府政策偏向、环境规制对中西部地区经济环境效率的影响研究，主持008年3月－2009年12月，安徽教育厅人文社科项目：安徽农村贫困线的实证分析，主持，在研。

可以用的，R方只是表示拟合优度，一般只有在你的模型用于预测时才有要求。其他场合没什么要求。0.3几的都可以的。

截止2012年在国内外重要期刊杂志和会议上发表论文20余篇（第一作者），多篇被SCI，EI等索引。

eles怎么读

1、英［z e（r)eniθels]美［z ereniθels]您还要别的什么吗。

2、LST的读音发音： 音标：/elesti：/ 。

3、音标：[eles mui guabo(guaba)]还有一种俚语说法Estas como un tren，音标：[esdas gomo uon delen]说出这个话对方一定会想你竖起大拇指并夸你的西语说的地道。

4、lst的读法：/elesti：/ 。IST是一家为全世界各国人民提供全面互联网(Internet)服务的国际性电子商务公司，主要产品是大型综合教育网站、网站空间以及相关的网络应用软件。

5、扩展线性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System，ELES)是经济学家Lunch于1973年在美国计量经济学家Stone的线性支出系统模型的基础上推出的一种需求函数系统。

6、环境微生物学有环境、生物学科的高校都可，就业面宽 当然，和报考学校名气有关喽。熊猫侠(站内联系TA)作为环境工程的我感觉，药理学好一些吧，环境微生物就业前景不如药理学。

谁能解释一下“伯川德悖论”?

1、伯川德悖论模型(Bertrand duopoly Model)是由法国经济学家约瑟夫·伯川德(Joseph Bertrand)于1883年建立的。该模型是价格竞争模型。

2、这个结论表明只要市场中企业数目不小于2个，无论实际数目多大都会出现完全竞争的结果，这显然与实际经验不符，因此被称为伯川德悖论。

3、伯川德悖论(Bertrand duopoly Model)是由法国经济学家约瑟夫·伯特兰德(Joseph Bertrand)于1883年建立的。古诺模型和斯塔克尔伯格模型都是把厂商的产量作为竞争手段，是一种产量竞争模型，而伯特兰德模型是价格竞争模型。

4、bertrand悖论，即，伯特兰悖论，内容如下：考虑一个内接于圆的等边三角形。

5、所以伯川德假设基本上不会出现。第二题，每一家企业只生产20台机器时，总产量为40台机器，则市场能接受的价格P=100-40=60，而企业的定价为成本价+利润=40+400/20=60，所以均衡价格为60美元。

6、不过在古诺模型——伯川德模型，斯威齐模型中，是有边际成本的，但是他们都没有假设生产成本为0。

求用spss进行eles分析

启动spss，会出现如下图框。选取”更多文件“。在”文件类型“出选择 excel 格式，点相应文档，”打开“。一般勾选这一行，这样在spss中可以省很多力气。

(1)、对数据的处理操作可在【数据】和【转换】中实现；统计分析都在【分析】中(红框中为常用项)；若需画图，在【图形】中的【图标构建器】。

通常用spss软件进行数据分析时，数据格式要求是横向一行为一份问卷，一列对应问卷中的一个题目，所以有多少份问卷，最终录完后就有多少行，而问卷中有多少个题目，最终就有多少列。

复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改 设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。

打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【探索】（Explore）命令，SPSS将弹出“探索”（Explore）对话框。

用eviews面板数据算出ELES模型的数据,为什么算出来的R值很小?这样的算...

可以用的，R方只是表示拟合优度，一般只有在你的模型用于预测时才有要求。其他场合没什么要求。0.3几的都可以的。

系数T值通过检验，说明各系数（解释变量）对被解释变量显著。R^2小则说明你列的模型对被解释变量不显著。

其实这个很正常。一般实证研究，如果模型不是已知的被证明过很完善的模型（想CAPM）R方都不会很高。如果你数据比较多的话，拟合度一般在0.3左右，在0.5左右完全可以接受。

自变量太多，会存在严重的多重共线。可以尝试挑选一些重要的自变量，试试看，应该会更加显著的。

模型