而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织,属性：可以理解为二维表中的一列,有着以下优点：1、容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界,关系模型可以简单理解为二维表格模型,关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因,存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据,在数据库中通常称为表结构。

什么是关系型数据库

所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。

什么是关系型数据库

关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 　　 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因，为了进行join处理，关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散，这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因。

什么是关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

关系型数据库设计的过程可大体分为四个时期七个阶段。

存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

扩展资料：

关系型数据库相比其他模型的数据库而言。有着以下优点：

1、容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，只需使用SOL语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。

3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

参考资料来源：百度百科-关系型数据库

百度百科-关系型数据库结构

什么是数据库啊

数据库是一种存储技术。最简单和通俗地理解就是，我们把需要存储的内容做成一张张二维表格，数据库负责把这些表存放到计算机的磁盘上，并提供增、删、改、查询等各种手段来维护和管理这它们。最传统的关系型数据库就是这样的。数据量小的一台计算机就可以搞定，当数据量越来越大，就需要专用的存储介质（比如存储阵列）来放，到后来要读和写的人越来越多，就需要多台计算机搭配存储阵列一起来工作，其中一台负责写，多台读。数据量再大就需要分布式架构，多台读、多台写。现在在关系型数据库之外，还有NoSQL、NewSQL等数据库出来，它们提供更自由的保存数据的方式，能储存更多数据。

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