漏桶算法的漏桶算法和令牌桶算法的区别?常见决策树分类算法都有哪些
ID3是一种基于信息熵的决策树分类学习算法,常见决策树分类算法都有哪些在机器学习中,所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的,在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于决策树分类的算法,在这篇文章中我们给大家介绍了决策树分类算法的具体内容,从中我们不难发现决策树的算法都是经过不不断的改造趋于成熟的,在实际的应用中往往取值比较多的属性对分类没有太大价值、不能对连续属性进行处理、对噪声数据比较敏感、需计算每一个属性的信息增益值、计算代价较高,2.CLS算法CLS算法就是最原始的决策树分类算法。
漏桶算法的漏桶算法和令牌桶算法的区别
漏桶算法与令牌桶算法在表面看起来类似,很容易将两者混淆。但事实上,这两者具有截然不同的特性,且为不同的目的而使用。漏桶算法与令牌桶算法的区别在于:l 漏桶算法能够强行限制数据的传输速率。l 令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。需要说明的是:在某些情况下,漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的,所以即使网络中没有发生拥塞,漏桶算法也不能使某一个单独的数据流达到端口速率。因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。而令牌桶算法则能够满足这些具有突发特性的流量。通常,漏桶算法与令牌桶算法结合起来为网络流量提供更高效的控制。
常见决策树分类算法都有哪些
在机器学习中,有一个体系叫做决策树,决策树能够解决很多问题。在决策树中,也有很多需要我们去学习的算法,要知道,在决策树中,每一个算法都是实用的算法,所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于决策树分类的算法,希望能够帮助大家更好地去理解决策树。1.C4.5算法C4.5算法就是基于ID3算法的改进,这种算法主要包括的内容就是使用信息增益率替换了信息增益下降度作为属性选择的标准;在决策树构造的同时进行剪枝操作;避免了树的过度拟合情况;可以对不完整属性和连续型数据进行处理;使用k交叉验证降低了计算复杂度;针对数据构成形式,提升了算法的普适性等内容,这种算法是一个十分使用的算法。2.CLS算法CLS算法就是最原始的决策树分类算法,基本流程是,从一棵空数出发,不断的从决策表选取属性加入数的生长过程中,直到决策树可以满足分类要求为止。CLS算法存在的主要问题是在新增属性选取时有很大的随机性。3.ID3算法ID3算法就是对CLS算法的最大改进是摒弃了属性选择的随机性,利用信息熵的下降速度作为属性选择的度量。ID3是一种基于信息熵的决策树分类学习算法,以信息增益和信息熵,作为对象分类的衡量标准。ID3算法结构简单、学习能力强、分类速度快适合大规模数据分类。但同时由于信息增益的不稳定性,容易倾向于众数属性导致过度拟合,算法抗干扰能力差。3.1.ID3算法的优缺点ID3算法的优点就是方法简单、计算量小、理论清晰、学习能力较强、比较适用于处理规模较大的学习问题。缺点就是倾向于选择那些属性取值比较多的属性,在实际的应用中往往取值比较多的属性对分类没有太大价值、不能对连续属性进行处理、对噪声数据比较敏感、需计算每一个属性的信息增益值、计算代价较高。3.2.ID3算法的核心思想根据样本子集属性取值的信息增益值的大小来选择决策属性,并根据该属性的不同取值生成决策树的分支,再对子集进行递归调用该方法,当所有子集的数据都只包含于同一个类别时结束。最后,根据生成的决策树模型,对新的、未知类别的数据对象进行分类。在这篇文章中我们给大家介绍了决策树分类算法的具体内容,包括有很多种算法。从中我们不难发现决策树的算法都是经过不不断的改造趋于成熟的。所以说,机器学习的发展在某种程度上就是由于这些算法的进步而来的。
排列组合公式 p几几的,怎么算
计算方式如下:
C(r,n)是“组合”,从n个数据中选出r个,C(r,n)=n!/[r!(n-r)!]。
A(r,n)是“选排列”,从n个数据中选出r个,并且对这r个数据进行排列顺序,A(r,n)=n!/(n-r)!。
A(3,2)=A(3,1)=(3x2x1)/1=6。
C(3,2)=C(3,1)=(3x2)/(2x1)=3。
加法原理和分类计数法
1、加法原理:做一件事,完成它可以有n类办法,在第一类办法中有m1种不同的方法,在第二类办法中有m2种不同的方法,在第n类办法中有mn种不同的方法,那么完成这件事共有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法。
2、第一类办法的方法属于集合A1,第二类办法的方法属于集合A2,第n类办法的方法属于集合An,那么完成这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn。
对称加密算法的介绍
对称加密算法是应用较早的加密算法,技术成熟。在对称加密算法中,数据发信方将明文(原始数据)和加密密钥(mi yao)一起经过特殊加密算法处理后,使其变成复杂的加密密文发送出去。收信方收到密文后,若想解读原文,则需要使用加密用过的密钥及相同算法的逆算法对密文进行解密,才能使其恢复成可读明文。在对称加密算法中,使用的密钥只有一个,发收信双方都使用这个密钥对数据进行加密和解密,这就要求解密方事先必须知道加密密钥。
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