线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁,当一个线程处于可执行状态时,排程器会从线程池中选择一个线程并启动它,任何一个线程肯定处于这四种状态中的一种：1) 产生（New）：线程对象已经产生,但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源,而线程只是一个进程中的不同执行路径,但显而易见的是此时线程不一定正在执行中,并输出原来的数据和+1之后的数据print(self.item,value)for item in range(5):t = jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行12345678910111213141516171819202122232425262728当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时。

什么叫进程什么叫线程

进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

扩展资料

进程和线程主要差别：

1、在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。

2、线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。

3、但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。

4、地址空间和其它资源（如打开文件）：进程间相互独立，同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。

5、通信：进程间通信IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。

6、调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

7、在多线程OS中，线程不是一个可执行的实体。

参考资料来源：百度百科-线程

参考资料来源：百度百科-进程

python多线程几种方法实现

Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。锁机制threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.lock = threading.Lock() def add(self):self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源self.num += 1num = self.numself.lock.release()#解锁，离开该资源return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = item def run(self):time.sleep(2)value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据print(self.item,value)for item in range(5):t = jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行12345678910111213141516171819202122232425262728当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。信号量信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于0，则将其减1，如果内部计数器等于0，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置。import threadingimport timeclass Num:def __init__(self):self.num = 0self.sem = threading.Semaphore(value = 3) #允许最多三个线程同时访问资源def add(self):self.sem.acquire()#内部计数器减1self.num += 1num = self.numself.sem.release()#内部计数器加1return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):def __init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item = item def run(self):time.sleep(2)value = n.add()print(self.item,value)for item in range(100):

线程之间是通过哪些方法进行通信

Java多线程间的通信Java还提供了一种线程间通信的机制，这种通信通什么实现？wait，notify等机制 或使用pipeInputStream和pipeOutputStream1. 线程的几种状态线程有四种状态，任何一个线程肯定处于这四种状态中的一种：1) 产生（New）：线程对象已经产生，但尚未被启动，所以无法执行。如通过new产生了一个线程对象后没对它调用start()函数之前。2) 可执行（Runnable）：每个支持多线程的系统都有一个排程器，排程器会从线程池中选择一个线程并启动它。当一个线程处于可执行状态时，表示它可能正处于线程池中等待排排程器启动它；也可能它已正在执行。如执行了一个线程对象的start()方法后，线程就处于可执行状态，但显而易见的是此时线程不一定正在执行中。3) 死亡（Dead）：当一个线程正常结束，它便处于死亡状态。如一个线程的run()函数执行完毕后线程就进入死亡状态。4) 停滞（Blocked）：当一个线程处于停滞状态时，系统排程器就会忽略它，不对它进行排程。

java多线程理解

线程是系统调度中的最小单位，因为其拥有比进程更小的资源消耗，因此，在进行同类事情，需要进行互相的通讯等等事情的时候，都采用线程来进行处理。对于只做固定的一件事情（比如：计算1+2+3+...+9999999）来说，其性能上不会比采用单线程的整体效率高，原因是，同时都是要做这么多运算，采用多线程的话，系统在进行线程调度的过程中喙浪费一些资源和时间，从而性能上下降。那么，多线程是否就没有存在的意义了呢？答案当然不是的。多线程还是有存在的价值的，我们在写输入流输出流，写网络程序等等的时候，都会出现阻塞的情况，如果说，我们不使用多线程的话，从A中读数据出来的时候，A因为没有准备好，而整个程序阻塞了，其他的任何事情都没法进行。如果采用多线程的话，你就不用担心这个问题了。还举个例子：游戏中，如果A角色和B角色采用同一个线程来处理的话，那么，很有可能就会出现只会响应A角色的操作，而B角色就始终被占用了的情况，这样，玩起来肯定就没劲了。因此，线程是有用的，但也不是随便乱用，乱用的话，可能造成性能的低下，它是有一点的适用范围的，一般我认为：需要响应多个人的事情，从设计上需要考虑同时做一些事情（这些事情很多情况下可能一点关系都没有，也有可能有一些关系的）。使用多线程的时候，如果某些线程之间涉及到资源共享、互相通讯等等问题的时候，一定得注意线程安全的问题，根据情况看是不是需要使用synchronized关键字。

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