视图可以不给用户接触数据表,一个视图可以对应一个基本表,数据库中转换数据类型的几种方法oracle有三种最基本的数据类型,视图是外模式　　6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,同时提供一系列数据类型转换函数,字段 :: 要转换为的数据类型,而表不是　　2、视图没有实际的物理记录。

数据库中转换数据类型的几种方法

oracle有三种最基本的数据类型，即字符型、数值型、日期型。 (注意需要起别名的地方要起别名)

oracle提供的单行函数中，针对不同的数据类型，提供大量实用的函数，同时提供一系列数据类型转换函数，如下： 

sql.append(“ select CURVE_NAME,S_YEAR_LIMIT,AVERAGE_VALUE,to_char(d_date,’yyyy-MM-dd’) d_date from t_treasury_yield_curve t where d_date = to_date (’“+d_date+“’,’yyyy-MM-dd’)“);

24 小时的形式显示出来要用 HH24select to_char(sysdate,’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss’) from dual;

select to_date(’2005-01-01 13:14:20’,’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss’) from dual;to_date() function。

1、日期格式参数 含义说明

D 一周中的星期几。

DAY 天的名字，使用空格填充到 9 个字符。DD 月中的第几天，DDD 年中的第几天。

DY 天的简写名，IW ISO 标准的年中的第几周，IYYY ISO 标准的四位年份。YYYY 四位年份，

YYY,YY,Y 年份的最后三位，两位，一位。

select sysdate,sysdate - interval ’7’ month from dual。

当前时间减去 7 年的时间。

select sysdate,sysdate - interval ’7’ year from dual。

时间间隔乘以一个数字。

select sysdate,sysdate - 8 *interval ’2’ hour from dual

2、日期到字符操作

select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual，select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh:mi:ss’) from dual，select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-ddd hh:mi:ss’) from dual。

select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm iw-d hh:mi:ss’) from dual。

3、字符到日期操作

select to_date(’2003-10-17 21:15:37’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual。

具体用法和上面的 to_char 差不多。

4、TO_NUMBER 

使用TO_NUMBER函数将字符转换为数字 

TO_NUMBER(char[, ’格式’])

数字格式格式：

9 代表一个数字 。

0 强制显示0 。

$ 放置一个$符 。

L 放置一个浮动本地货币符 。

. 显示小数点 。

, 显示千位指示符。

扩展资料：

在使用数据类型转换之前，同样的 SQL 在有的服务器不报错，主要是数据库的版本不同，当然该过配置的不算。

常见的两种类型转换错误如下：

ERROR: operator does not exist: integer = character varying。

ERROR: operator does not exist: character varying = integer。

字符串转数字，数字转字符串。这一点支持的不如 MySQL 好，当然 PostgreSQL 在新版本中也对这个问题做了改进！

第一种转换方式：使用 CAST 函数。

SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST(888 AS VARCHAR);

SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST(’888’ AS integer)。

第二种转换方式：使用“::”操作字段。

格式，字段 :: 要转换为的数据类型。

SELECT * FROM xttblog WHERE id = 888 :: VARCHAR;

SELECT * FROM xttblog WHERE id = ’888’ :: integer。

数据类型转换，虽然看起来很痛苦，但是如果用户的类型用的不对，查询效率会下降。所以，在设计的时候，字段的类型，一定要设计的合理，尤其是在关联表的时候。

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视图