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1、opencv的模板匹配如何计算置信度?opencv的模板匹配如何计算置信度?
Opencv模板匹配函数里面包含了匹配的置信度：img_rgb = cvimread(mario.jpg)。img_gray = cvcvtColor(img_rgb，cvCOLOR_BGR2GRAY)。template = cvimread(mario_coin.jpg， 0)。
样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
样本量 样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量，置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05，置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
置信区间越大，置信水平越高。问题五：置信概率如何计算 按测量不确定度的定义，合理赋予被测量之值的分散区间是包括全部被测量的测量结果的，即测量结果100%存在于这一区间。这一分散区间的半宽一般用a表示。
到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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