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androidasynctask缺陷(android crash分析)

2024-08-28 18:21:23 互联网 科技

本篇目录:

1、如何用队列管理AsyncTask2、如何在Android开发中用AsyncTask异步更新UI界面3、哪些情况会内存泄漏4、Android中的Handler和AsyncTask的区别

如何用队列管理AsyncTask

当用户选择多个文件或着文件夹后,获取到选择的文件路径,并放到一个数组中。使用循环遍历这个数组,为数组中的每一个文件创建一个AsyncTask实例(为每个文件开辟一个新线程),并执行它的execute方法。

SerialExecutor 内部维持了一个队列,通过锁使得该队列保证AsyncTask中的任务是串行执行的,即多个任务需要一个个加到该队列中,然后执行完队列头部的再执行下一个,以此类推。

androidasynctask缺陷(android crash分析)  第1张

实现AsyncConfigurer接口对异常线程池更加细粒度的控制 a) 创建线程自己的线程池 b) 对void方法抛出的异常处理的类AsyncUncaughtExceptionHandler 上面也提到:如果不自定义异步方法的线程池默认使用SimpleAsyncTaskExecutor。

如何在Android开发中用AsyncTask异步更新UI界面

) 实现AsyncTask中定义的下面一个或几个方法 onPreExecute(), 该方法将在执行实际的后台操作前被UI 线程调用。可以在该方法中做一些准备工作,如在界面上显示一个进度条,或者一些控件的实例化,这个方法可以不用实现。

第一,利用子线程发消息刷新UI。子线程负责处理UI需要的数据,然后发消息到主线程来刷新UI。

通过AsyncTask+progressbar的方法,在AsyncTask的doInBackground()中做耗时的操作,在onProgressUpdate(Progress…) 中更新UI(进度条)此方法在主线程执行,用于显示任务执行的进度。

androidasynctask缺陷(android crash分析)  第2张

AsyncTask是一个抽象类,它是由Android封装的一个轻量级异步类(轻量体现在使用方便、代码简洁),它可以在线程池中执行后台任务,然后把执行的进度和最终结果传递给主线程并在主线程中更新UI。

利用Looper更新UI界面 AsyncTask利用线程任务异步更新UI界面 利用Runnable更新UI界面 使用Handler消息传递机制 使用runOnUiThread(action)方法。

哪些情况会内存泄漏

1、非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏。解决方法:将该内部类设为静态内部类或将该内部类抽取出来封装成一个单例,如果需要使用Context,就使用Application的Context。

2、. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。

androidasynctask缺陷(android crash分析)  第3张

3、常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。

Android中的Handler和AsyncTask的区别

在Android中提供了两种线程间的通信方式:一种是AsyncTask机制,另一种是Handler机制。

AsyncTask 是 Android 中轻量级的异步任务抽象类,它的内部主要由线程池以及 Handler 实现,在线程池中执行耗时任务并把结果通过 Handler 机制中转到主线程以实现UI操作。

AsyncTask是一个抽象类,它是由Android封装的一个轻量级异步类(轻量体现在使用方便、代码简洁),它可以在线程池中执行后台任务,然后把执行的进度和最终结果传递给主线程并在主线程中更新UI。

android.os.Message的主要功能是进行消息的封装,同时可以指定消息的操作形式,Message类定义的变量和常用方法如下:在整个消息处理机制中,message又叫task,封装了任务携带的信息和处理该任务的handler。

对于基于监听器的事件处理而言,主要就是为Android界面组件绑定特定的事件监听器;对于基于回调的事件处理而言,主要做法是重写Android组件特定的回调函数,Android大部分界面组件都提供了事件响应的回调函数,我们主要重写它们就行。

Android的AsyncTask比Handler更轻量级一些(只是程式码上轻量一些,而实际上要比handler更耗资源),适用于简单的非同步处理。

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