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在Android开发中,有哪些好的内存优化方式

1、LRUCache ： “最近最少使用算法”在Android中有极其普遍的应用。

2、对于BaseAdapter.getView()方法，继承后可使用convertView，ViewHolder优化。对于sqlite的数据库不用时最好关闭掉链接。及时回收Bitmap。HashMap hashMap = new HashMap ()；而不是Map声明，因为基本上不会更换Map类型的。

3、常用的Android性能优化方法：布局优化：1）尽量减少布局文件的层级。层级少了，绘制的工作量也就少了，性能自然提高。

4、内存优化就是对内存问题的一个预防和解决，做内存优化能让应用挂得少、活得好和活得久。 挂的少： “挂”指的是 Crash，内存问题导致 Crash 的具体表现就是内存溢出异常 OOM。

coding持续集成之自动发布

1、CODING 的持续集成本质上就是每次实例化一台 CVM，再把 Jenkins 安装进去，和我们在普通的云服务器上部署是一样的。

2、基于 CODING 持续部署，可以快速地编排出串行或者并行的部署流程：例如针对类生产与生产环境，必须要在类生产的集成测试(自动化+人工)通过之后，才可以进入生产环境发布；而多地域的生产环境发布，就可以并行部署，提高效率。

3、据汤道生介绍，腾讯云的Coding DevOps（一站式 DevOps 研发实践工具），帮助团队提升研发效能也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。

4、例如，腾讯云的CODING DevOps平台，也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。

5、混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat reQuest，HARQ)，是一种将前向纠错编码(FEC)和自动重传请求(ARQ)相结合而形成的技术。HARQ的基本原理如下所示： 在接收端使用FEC技术纠正所有错误中能够纠正的那一部分。

6、敏捷设计就是一个过程，不是一个事件。它是一个持续的应用原则、模式以及实践来改进软件的结构和可读性的过程。它致力于保持系统设计在任何时间都尽可能得简单、干净及富有表现力。

如何使用python做android的自动化测试

1、单元测试 a、unittest ：Python自带的单元测试框架 b、pyunit：Junit的Python版本 使用Pyhon进行Windows GUI测试 这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。

2、接口测试：http协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。

3、现在，Appium已经运行起来了，然后就切换当前目录到sample-code/examples/python。

4、Monkey 测试就像一只猴子，在电脑面前乱敲键盘在测试。 通过 Monkey 程序模拟用户触摸屏幕、滑动 Trackball 、 按键等操作来对设备上的程序进行压力测试，检测程序多久的时间会发生异常。

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