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TopN问题

1、TopN问题是Android面试中经常遇到的问题，集在一个很大的集合中找到前N大的树，如给出10亿个无序的整数集合，从中找到前100或者前1000等的数。

2、在解决TOPN问题（获取前N个最大或最小值）时，以下是一些常用的数据类工具方法和算法： 堆排序：使用堆数据结构来快速找到前N个最大或最小值。 快速排序：通过划分和排序的方式快速找到前N个最大或最小值。

3、A 因为是topN的问题，所以一般考虑“选择排序”算法，这里只有“冒泡”是选择排序。

4、在离散数据集中，TOPN 运算和 SUM、COUNT 这些是地位等同的，即可以针对全集也可以针对分组子集。 SPL 把 TOPN 理解成聚合运算后，在工程实现时还可以避免全量数据的排序，从而获得高性能。

5、TopN分析是用户行为分析的一种很常用的方法。因为对某类用户分析时，TopN用户最大程度影响了该类用户的特性，而且对TopN用户采取相应的策略措施也是最有效的方式。因此，在用户行为分析中，一般需要对Top用户作更深入的分析。

6、这种问题的损失函数通常使用RMSE，即期望预测评分与真实评分差距最小，但是基于评分预测的思路，我们并不能得到TopN，原因是评分预测的损失和目标不一致，评分预测是point-wise的方式，而TopN实际上是list-wise方法。

快速排序算法原理与实现

1、快速排序是基于“分治法”原理实现，所谓分治法就是不断地将原数组序列按照一定规律进行拆分，拆分后各自实现排序直到拆分到序列只剩下一个关键字为止。

2、用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。

3、快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。

4、算法原理 下列动图来自五分钟学算法，演示了快速排序算法的原理和步骤。

应用问题求解,加油站有效加油位问题!

已知有 3 个物品：(w1，w2，w3)=(12，10，6)，(p1，p2，p3)=(15，13，10)，背包的容积 M=20，根据 0-1 背 包动态规划的递推式求出最优解。按要求完成以下关于排序和查找的问题。

找到中石化APP应用，点权限。进去点位置信息。“1”的位置前两个都可以选。“2”的位置要选 上。可以了。再进中石化APP，定位没问题了。这就是设计上的问题：它自己不选定，要你搞。

去加油站加油一定要注意自己的油箱口在左边还是右边，一般在仪表盘油表上面都会有个箭头，这个箭头指示的方向就是油箱口所在的位置，进加油站的时候注意看看一般都能看明白。

加油站现在都可以手机支付，不一定要凑个整数，实在要凑整数，那就根据自己油箱当前的容量，加个100或者200，够数了油箱还差一格两格满也问题不大，好过搞坏活性碳罐来的强啊。

那么这些油，能不能让我们的车子，支撑到下一个加油站呢？ 市区基本都没问题 如果在市区，基本上都是没有问题的。

到此，以上就是小编对于安卓应用自动排序的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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